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标准化、结构化数据中心

标准化、结构化数据中心

       基于领先的大数据智能采集、自然语言处理、机器学习等AI技术,汇集医生工作站、电子病历、检查、检验、手术等系统数据,构建以临床数据为核心的标准化、结构化数据管理平台。为临床科研、医疗决策支持等医疗大数据AI创新应用提供数据基础。


 

价值


 

■  解决信息孤岛难题, 数据智能采集聚合;

■  然语言AI模型支撑,智能数据结构化处理,保障数据质

■  大数据标准化治理,满足数据海量、高速存读需求

■  实现数据互联互通,满足共享应用需求

■  智能数据脱敏,自动化专业数据安全传输流程。

特点


 

■  大数据智能采集技术,无损化、规范化精准采集,准确率高达99%;

■  自然语言处理能力强,医疗数据深度结构化;

■  标准化能力强,病历语义标准化;

■  精准识别,超强泛化,复杂场景快速适配;

■  数据便捷管理,海量吞吐,急速响应,毫秒级数据检索调取。

 

功能应用

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数据采集处理:

数据采集功能支持多种数据格式,包括:结构化数据、文本数据、图像数据;支持多种方式数据采集,包括:WEBSEVICE接口、FTP接口、WEB录入。


数据结构化治理:

基于自然语言处理、深度学习等人工智能技术,通过中文分词、基础词库、自然语言识别模型、标准化处理等核心技术模块,实现临床数据结构化、标准化处理。便于数据精准识别、急速响应,复杂场景快速适配。

标准医学知识库:

数据积累超过15万条,专业知识库管理工具,包括基础医疗词库展示,标准非标准对应关系库管理,基础标签库管理,知识库数据统计分析功等。规范存储并提供统一的服务接口,支撑系统的其他服务功能。

统一视图:

汇集患者综合信息,构建以患者为中心的全生命周期统一视图,将散落在各信息系统的数据集中化、结构化、标签化、可视化展示,方便医生一目了然查看、理解、分析患者信息。

可视化组件库管理:

丰富的可视化组件库,实现数据可视化分析,让用户简单快捷地读懂数据,方便用户发现数据中蕴藏的规律,支撑应用服务层的数据可视化服务。

 

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