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AI+医疗:人工智能落地应用的又一个风口
浏览(136) 时间 : 2022-06-13

智能问诊、便捷就医、医疗影像辅助诊断、疾病风险预测……当前,人工智能已日渐渗透到了问诊、分诊、诊断等医疗服务的多个环节中。自被写入政府工作报告,人工智能已经席卷各个行业,成为新的经济增长点和国际竞争力的焦点。我国医疗行业基础数据量大、优质医疗资源相对不足、民生需求迫切,已成为人工智能走出实验室、落地商业化的最前沿阵地之一。

国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出,要“围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求,加快人工智能创新应用,为公众提供个性化、多元化、高品质服务”确定发展“互联网+医疗健康”措施,缓解看病就医难、提升人民健康水平。

当前,人工智能在医疗领域的应用机遇与挑战并存,未来“人工智能+医疗”还将碰撞出怎样的火花?会给人民生活带来哪些改变?产业未来发展前景如何?


1. 医生不够?人工智能补上

大量医疗人工智能创业公司集中涌现,国内外互联网巨头积极布局医疗人工智能,传统医疗企业纷纷引入人工智能人才与技术……近年来,“人工智能+医疗”火了。

业内普遍认为,“为什么火?首先是技术成熟了。”目前人工智能深度学习能够帮助计算机理解大量图像、声音和文本形式的数据,识别率已经能够达到商业化应用的水平。同时,医疗是一个非常传统的行业,新技术的介入能推动其迅速发展资本敏锐地捕捉到了人工智能在医疗领域的应用前景迅速增长的市场规模背后是迫切的需求。

医疗人工智能可以帮助医生缓解疲劳、降低劳动强度代替做重复性高、技术含量低的工作,这样医生就可以把节省出来的时间,用来与更多的患者沟通。更重要的是,可以防止漏诊,比如说有一些小病医生可能看不到,人工智能技术可以提醒医生。

溪流数据看来,人工智能技术还可以更好推进分级诊疗,将优质医疗资源下沉到基层目前,我国三甲医院聚集着最好的专家和一流的设备,而基层医院医疗资源相对不足,医生的经验也相对不足。未来借助人工智能技术,相当于基层医院的医生也掌握了顶级医院上百个主任医师的经验,将在协助提高基层医院医疗水平方面发挥重要作用。

 

2. 应用丰富,“人工智能+医疗”多点开花

据了解,目前国内不少医院已经引入了人工智能阅片系统,包括疾病风险预测、临床辅助诊疗、智能健康管理、医院智能管理等应用的辅助诊断工信部印发的关于发展人工智能政策文件中明确提出“加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用”。当前,医疗影像辅助诊断已成为人工智能医疗领域最火热的应用之一。据调查数据显示,国内医疗人工智能企业中,有半数都涉足该应用。而这其中,又大多涉及人工智能辅助诊断肺结节项目。人工智能系统在几秒钟内扫描胸部器官,自动定位定性病,生成诊断报告。这样的情形早已不是科幻片中的场景了。

 

3. 多方合作,提升医疗服务水平

在医疗健康行业,人工智能的应用场景越来越丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展、提升医疗服务水平的重要因素。蓬勃发展的背后,人工智能在医疗领域的应用和推广也面临着诸多问题和挑战。

首先是数据问题。人工智能应用要落地,就需要优质的数据土壤。拿医疗影像举例,必须要有临床经验丰富的医生对数据进行标注后才能拿给机器学习,这种高质量的、标注过的数据资源相对有限。目前,三甲医院拥有绝大多数影像数据和经验丰富的医生,最有能力帮助人工智能企业做出好的模型。其次,医疗信息标准的缺失也是难题。比如对于医疗图像的病标注,即使是同一科室的医生也可能有不同的标注方式人工智能又是强数理、强逻辑的工具,对于内容的精准度和标准化要求很高。

     所有的问题最终都指向合作。放眼未来,我们将坚持整合行业资源,梳理出临床医学人工智能的发展规律和路径,一起与医学界、科研单位、企业等多方深度合作,进一步推动医疗人工智能发展。


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